自第二次世界大战结束以来，内战是最具破坏性的暴力军事冲突形式。 仅仅在过去三年里，内战的直接伤亡就超过了50万。 由于内战，人力资本被破坏，人民流离失所，经济发展受损。 我们这个项目的目标是了解我们这个时代最长的内战，缅甸内部冲突的决定因素和演变。
我们的方法在几个维度上是新颖的。 首先，我们研究了缅甸军队打击在该国活跃的各种武装团体的顺序决定。 为了做到这一点，我们使用Ballester，Calvò-Armengol和Zenou（2006）的网络方式，对缅甸军队的战斗决策进行了模拟。通过网络代表，该模式使我们能够跟踪武装团体之间的军事关系（即联盟，敌对行为和中立关系）。 鉴于武装团体的联盟和遗产随着时间的推移，这种模式产生了对缅甸军队应该攻击哪些群体的预测，以减少该国每个武装团体的整体战斗力。 事实上，攻击一个群体有两个效果：它降低了对付缅甸军队的能力，也削弱了其在战场上不能受益的盟友。 第二，我们的研究是新的，因为模型的预测是可比的，而不是竞争的冲突理论，例如强调战斗机会成本的作用的那些。
我们工作的核心是进行两步实证分析，以检验缅甸军队对少数民族武装的攻击是否与武装团体网络中每个群体随时间的相对重要性有关。 在第一步，我们从模型中推导出预测。 也就是说，考虑到网络结构，我们计算出哪些组更有可能成为目标。 为了做到这一点，我们收集尽可能多的活跃武装团体的历史资料。 由于叛军集团层面上的军队规模，盟友数量和地理覆盖面都存在很大的异质性，我们从各种历史来源收集。
实证分析的第二步是利用模型的预测来解释该国在时间和空间上的暴力事件。在这个程度上，我们从UCDP地理参考事件数据集和报纸记录中使用缅甸可用于1989 - 2015年期间的冲突爆发的二元信息。 这个数据集确定了战斗行为者以及冲突爆发地理位置在一个很好的地理位置，以便地理网格是观察的单位。 此外，我们丰富了数据集，其中包含了居住在每个网格中的群体的民族和宗教身份信息，以及在武装团体影响地区提取的自然资源数据。 这些数据将使我们能够控制与以前的文献中发生的冲突爆发相关的其他潜在渠道，例如外来价格冲击后自然资源的占用或强调种族分数化在引起冲突中的作用的理论。--加州大学洛城分校
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